Карта Мародёров, или Как отследить человека с помощью системы видеонаблюдения

Владимир Парамонов — 31 мая 2013 года, 13:54

Новое программное обеспечение позволяет использовать камеры наружного и внутреннего видеонаблюдения для контроля перемещения людей в режиме реального времени.

От грамотно установленной камеры наблюдения не спрятаться, не скрыться. А их количество в крупных городах, офисных зданиях, торговых центрах и общественных местах настолько велико, что «в историю попадает» буквально каждый шаг. В Университете Карнеги — Меллон (США) разработана система, позволяющая использовать сеть таких камер для построения карты и отслеживания перемещения людей в реальном времени.


Фото Jaak Nilson / Spaces Images / Corbis.

Автор проекта — аспирант Шоу-Ай Ю (Shoou-I Yu). Система получила название «Карта Мародёров» (Marauder's Map) — по одноимённой волшебной карте, которая показывает местоположения любого посетителя Хогвартса в серии романов о Гарри Поттере.

По словам разработчика, слежение за человеком в комплексных закрытых помещениях считается одной из самых сложных задач. В этом случае стены и предметы обстановки могут мешать видеонаблюдению, и «цель» попросту выпадает из поля зрения камеры.

Решить проблему позволяет специальное программное обеспечение, анализирующее изображение с применением алгоритмов распознавания лица и сопоставления цветов одежды. Кроме того, учитываются данные о последнем местонахождении человека-цели. Если в объектив находящейся неподалёку камеры попадает персона с подходящими характеристиками, система делает вывод, что с большой вероятностью это и есть нужный человек.


Комплекс тестировался в разных условиях, в частности, на открытом пространстве и в доме престарелых. Во втором случае отслеживалось перемещение 13 постояльцев в течение 6 минут. Результаты оказались весьма обнадёживающими: точность определения положения людей составила около метра.

Разработчик подчёркивает, что «Карта Мародёров» — первое решение, позволяющее отслеживать группу людей по многим камерам в сложных закрытых помещениях. Его точность выше любых существующих систем подобного типа.

В будущем разработка может быть задействована для слежения за потенциальными преступниками, поиска потерявшихся людей или упрощения навигации в крупных зданиях.

Результаты работы будут представлены на конференции «Машинное зрение и распознавание образов», которая пройдёт в июне в Портленде (Орегон, США)


Подготовлено по материалам NewScientist.
compulenta.c...ty/10007060/